Programa
Metodología
Sesión 1 y 2: Teóricas con conceptos fundamentales y avanzados.
Sesión 3: Acompañamiento práctico y desarrollo de ejercicios.
Sesión 4: Presentación y evaluación de casos de uso real.
Sesión 1: Fundamentos de la IA y Productividad
1. Introducción a la IA
- Definición y conceptos clave.
- Historia y evolución de la IA.
- Tipo de IA: IA débil y fuerte.
2. Impacto de la IA en la Productividad
- Beneficios de la IA en varios sectores.
- Ejemplos de aplicaciones exitosas.
- Desafíos y consideraciones.
3. Identificación de Áreas de Mejora
- Análisis de procesos y tareas repetitivas.
- Identificación de cuellos de botella.
- Herramientas para el análisis de productividad.
4. Ejemplos Prácticos
- Casos de estudio y discusión.
- Evaluación de la aplicabilidad de IA en situaciones reales.
Sesión 2: Técnicas Avanzadas de IA para la Productividad
1. Implementación de IA en Procesos Empresariales
- Automatización de tareas rutinarias.
- Optimización de la toma de decisiones.
- Mejora en la gestión del tiempo.
2. Herramientas y Plataformas de IA
- Introducción a las principales herramientas de IA.
- Comparación de plataformas y sus aplicaciones.
- Integración de IA con sistemas existentes.
3. Ética y Consideraciones Legales
- Principios éticos en el uso de IA.
- Cumplimiento de la normativa europea y española.
- Gestión de datos sensibles y privacidad.
4. Estrategias de Implementación
- Planificación y diseño de proyectos de IA.
- Gestión del cambio y adopción tecnológica.
- Evaluación de resultados y ajuste de estrategias.
Sesión 3: Acompañamiento Práctico
1. Taller de Implementación de IA
- Ejercicios prácticos individuales y en grupo.
- Desarrollo de proyectos de IA para mejorar la productividad.
2. Revisión y Retroalimentación
- Análisis y discusión de los proyectos creados.
- Corrección de errores y optimización.
3. Preparación de Casos de Uso
- Selección de casos de uso real aplicables a cada participante.
- Planificación y diseño de soluciones específicas de IA para los casos seleccionados.
